梅特罗波利斯－黑斯廷斯算法
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梅特罗波利斯－黑斯廷斯算法（英语：Metropolis–Hastings algorithm）是统计学与统计物理中的一种马尔科夫蒙特卡洛（MCMC）方法，用于在难以直接采样时从某一概率分布中抽取随机样本序列。
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梅特罗波利斯－黑斯廷斯算法
Simone
发布于 2024-10-25 04:43:29
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